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2019/04/08

AI預測模型 展示成果 - Yahoo奇摩新聞



由凱基銀行與台灣微軟、政大金融科技中心合作開發的「AI預測模型」,日前對外展示成果;此「AI預測模型」之特點為使用概念驗證(簡稱POC)方式開發,運用AI人工智慧的強大計算能力處理多面向、多種類大數據資料,幫助新創業者更快、更精確預測客戶需求,並有助提升業者的決策效率及準確度,有效解決其業務痛點。

開發金控暨凱基銀行創新科技金融處資深副總經理周郭傑表


由凱基銀行與台灣微軟、政大金融科技中心合作開發的「AI預測模型」,日前對外展示成果;此「AI預測模型」之特點為使用概念驗證(簡稱POC)方式開發,運用AI人工智慧的強大計算能力處理多面向、多種類大數據資料,幫助新創業者更快、更精確預測客戶需求,並有助提升業者的決策效率及準確度,有效解決其業務痛點。

開發金控暨凱基銀行創新科技金融處資深副總經理周郭傑表示,國內多數金融機構在引進AI時,多是鎖定在機器人客服或智能理財,離自然語言的對話與理解還有很大一段路,很難評估對客戶的實際幫助。凱基銀行繼去年5月份於微軟亞太技術年會發表AI轉型藍圖後,積極發展AI策略,採用「小規模概念驗證→商業運轉→大規模複製」三步驟,運用AI新技術串聯起價值鏈。

凱基銀與台灣微軟及政大合作發現,小規模概念驗證後的「AI建模」所費的時間與人力相較可減少三分之二,且增進預測模型的發展效率及準確度。凱基銀行積極促進「AI建模」的商業運轉運用,例如建構了信用評分模型,有效辨識出哪些客戶是從未與銀行往來的信用小白,並進一步評估個別信用小白客戶合適的貸款額度。緊接著,凱基銀將商轉實例大規模複製,推進開發金控旗下的子公司,培育更多人才對AI新技術的接軌,形成創新文化生態體系。

未來「KGIinside」將導入與結合AI技術,擴大來自各式場景異業資料的應用,以更快、更精確預測客戶的各種行為,包括需求、回應、風險、產品使用及流失可能性等,建置各種決策預測工具,致力於客戶價值鏈的提升,並且持續優化決策,期望有效掌握客戶不同人生階段所有的決策點,提供『千人千面』式服務,讓客戶價值極大化。


轉貼來源:Yahoo 新聞
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