首頁 »
2010-05-23

搜尋引擎運作原理seo (美商 GDI)

由於全球網頁暴量成長,人工分類不敷所需,全文檢索式的搜尋引擎變成主流。靠著搜尋機器人(Search Bot)自動到全世界抓取網頁,抓回來的網頁上有許多連結,Bot 又自動跟隨這些連結繼續往下抓。

    換言之,如果我們做了一個網站,但沒有任何其他網站連結到我們的網站來,我們也沒有主動到搜尋引擎去登錄我們的網址,這個網站是永遠無法被搜尋引擎的Bot找到的,因此我們的網站也永遠不會被網友搜尋到。

    Bot搜尋回來的資料放入資料庫中,使用者輸入關鍵字搜尋的時候,搜尋引擎就自動比對資料庫,把網頁上有出現這個字的頁面通通找出來,經過排序之後秀出來。問題是,搜尋引擎如何決定排列順序?

    事實上,搜尋引擎會把Bot找回來的網頁打分數,因此搜尋時分數高的網頁就會排在前面,而排名第10頁以後的網站大概永遠出不了頭。各家搜尋引擎幫網頁打分數的方法不盡相同,但大體方式如下:


頁面排序

該頁面出現那個關鍵字的次數。
    比如說有兩個網頁都有提到「電子商務」這四個字,其中一個提到的次數比較多,因此獲得的分數就會比較高些。運用這個方法對搜尋引擎排序的影響較小,因為搜尋引擎也怕網站經營者對網頁「灌水」。

網頁標題(Title Tag)是否有出現該關鍵字。
    這裡所指標題並不是網頁上的文章標題,而是指HTML語法中的Title Tag 。以上面的例子來說,「電子商務」四個字就必須出現在Title Tag 中,以獲得較高分數。不過此種方式的影響也有限。

這個網頁被其他網頁連結的次數與品質。
    這是最具決定性的方式,筆者將此種方式稱做「投票式的排序方法」。例如,某網頁A上面有10個連結,其中一個連結到網頁B,那麼就表示A投了B一票,或者說B得到一分。

    當然,網頁 B可能也連結到網頁 C,因此 B也幫 C打分數。由於網路的相連特性,全世界網頁彼此互相打分數,因此每個網頁都有分數。那些被別人連結最多次的網頁,得到最多票,自然就得到最高分。

    此外,每個人手上的票份量並不相等。本身分數高的網頁,當它連結到別的網頁時,給對方的分數會越高。


 
 
     原來要拉高自己網站在搜尋引擎的排名,只要「讓別人連到我的網頁來」以及「找知名度高的網站來連結我」就可以。問題是這該怎麼做?

第一步:到搜尋引擎去登記網址
記得去較知名搜尋引擎的網址登記處登記,然而很多網站從頭到尾就沒被搜尋引擎Bot 找到過,網頁內容當然不會被收到搜尋引擎資料庫中。網友找不到,就更別談要出現在搜尋結果第一頁。


第二步:增加站內互連
如前文所述,搜尋引擎幫每個網頁打分數的高低,會決定搜尋結果的排列順序,而我們的網頁被別人的網頁連結的次數越多,這個分數越高。因此我們能做的第一件事情:增加自己網站內頁相互連結的機會。與其期待別的網站來連結我們,不如自己先連自己,進而增加這些網頁在搜尋引擎的分數。

第三步:以關鍵字來進行網站分類
網站經營者必須以使用者角度想事情。「當使用者腦海裡想到什麼字眼時,會到我的網站來?」以這些關鍵字將網站上的頁面分類。

此外,網頁設計師記得將關鍵字設定在HTML的Title Tag 中,這會影響到該頁面的搜尋引擎分數及呈現,這當然是標準作法。不過近年來由於使用假的Meta Tag來欺騙搜尋引擎的案例太多,很多搜尋引擎已經不將Meta Tag納入評分標準。

第四步:運用授權文章增加外站連結
除了每周在本站發表文章或電子報外,可以授權給其他大型新聞網站與電子報網站發佈,文章網頁也存留在這些高知名度的網站上。這些網頁都有連回公司網站的連結,等於又幫網站打了高分,將使自己的網站在搜尋引擎上得到較好的排名。我們可以考量自己網站特性而有不同創意,而這完全不花我們一毛錢!

    「把自己份內的事情做好,我們就能得到新客戶」這句話在網路上一點都不假。
我們在了解搜尋引擎的運作原理後,能夠想出更多的創意來服務網站使用者,同時提升自己的網站在搜尋引擎的曝光度。只要把客戶擺在第一位,真的不愁沒生意,而這不花我們什麼錢。

    目前的搜尋引擎最主要是以蒐羅網頁上的文字資料為主,因此我們才要如此著墨在關鍵「字」上面。但是,很多網頁是以大量的圖片構成,這些網頁被搜尋到的機會因此大大降低。

    運用搜尋引擎來進行網路行銷,此之謂第三代網路行銷。此外,目前許多網站都以Flash 製作,但這些充滿聲光效果的網頁,上面的文字卻無法被搜尋引擎紀錄(搜尋引擎只能紀錄一般網頁文字),這種網站的曝光率就等於零?    



 

美商GDI MAC幸運好工作團隊 邀請您 共創網路互助事業
觀看線上中文影音DVD http://www.ezclub.ws/
wsMAC工作在家工作在家工作系統兼差賺錢




『域名經濟起飛 抓住百倍獲利商機』 (美商 GDI)←上一篇 │首頁
本文引用網址: