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2020/07/27

[轉載] 研究結果:“中國漁船在朝鮮東部海域撈走價值5200億韓元的魷魚”


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Posted July. 24, 2020 07:47   

Updated July. 24, 2020 07:47

 

研究結果:“中國漁船在朝鮮東部海域撈走價值5200億韓元的魷魚”

Posted July. 24, 2020 07:47   

Updated July. 24, 2020 07:47


  最新披露的人造衛星照片分析結果顯示,中國的黑暗船隊偷偷進入遭受聯合國制裁的朝鮮的東部海域,約2年間非法捕撈了價值5200億韓元以上的魷魚。黑暗船隊指的是不發送船舶位置或沒有出現在公開的監控系統中的無許可非法船只。這是韓國數據科學家和國際非政府組織主導的國際研究表明的結果。經確認,由於非法的中國捕撈船隊,零散的朝鮮漁民被逼到了更危險的遠海去作業。

 非營利性民間研究團體“全球漁業監視”和韓國海洋水產開發院、日本水產研究教育機構、美國加利福尼亞大學22日在國際學術刊物《科學》上發表了人工衛星精密分析結果,認為2018年在2017中國漁船在朝鮮東部海域實施了這壹世界最大規模的非法捕撈。

○ 國際合作追蹤中國黑暗船隊

 中國政府數年來因本國漁民的濫捕而受到各國政府和環境團體的指責。盡管如此,中國並沒有采取任何措施。海洋保護團體“海洋環境保護組織”、非營利衛星信息分析團體Skytrus、谷歌為形勢所迫從2016年開始展開了“全球漁業監視”項目,動用人造衛星追蹤35000艘航行在世界海域的漁船。其意圖是追蹤利用人造衛星和船舶信息追蹤濫捕的大型漁船。

 包括“全球漁業監視”首席數據科學家朴在潤(音譯)在內的研究團隊集中監視了2017年和2018年進入朝鮮專屬經濟水域的魷魚捕撈船。他們中大部分是中國近海活動的黑暗船隊,據推測是經由南部海域出入東部海域。但實際情況是,壹直沒有持續追蹤和監視他們的方法。朴在潤在電子郵件采訪中表示:“雖然黑暗船隊在韓半島東部海域朝鮮水域的活動十分嚴重,但鄰近國家之間沒有開展合作,非法捕撈活動真正沒有得到監督”,“以人工智能和各種衛星數據為基礎,選擇了把東部海域作為綜合性查明黑暗船隊捕撈活動的地方。”

 研究團隊結合四種衛星觀測技術,開發出了在任何環境下都能追蹤、監視非法漁船的技術。首先,利用美國衛星影像服務企業“星球實驗室”擁有的集群衛星,找到了兩艘船用網捕獲魚類的雙拖漁船,利用人工智能進行了識別。

 此外,在多雲天氣裏,還動員了3個可以尋找和追蹤漁船的衛星雷達來追蹤船只的大小、位置和移動路線。最後,通過自動收集並追蹤船舶名稱和速度等信息,通過監視碰撞的船舶自動識別系統(AIS),追蹤了船舶的正式動向。根據追蹤結果,研究團隊在2017年和2018年分別找到了796艘和588艘雙拖漁船。

 研究團隊著眼於大部分捕魷魚漁船晚上開燈引誘捕魷魚這壹點,動員了裝有高靈敏度的光紅外成像輻射儀(VIIRS)的衛星,成功追蹤了捕魷魚船。通過這種方式,2017年和2018年分別找到了108艘和130艘捕撈魷魚的船只。

 共同研究團隊通過分析兩年間收集的衛星信息,找到了1600多艘中國非法船只。捕獲的魷魚為16.4萬噸,折合成金額相當於4.4億美元(約合5263億韓元)。這相當於正式魷魚捕獲量最高的日本和韓國的整體捕獲量。朴在潤表示:“這種規模的非法船隊占中國全部遠洋漁船的三分之壹”,“在壹個國家的商業船隊在其他國家水域進行的非法作業案例中,規模最大。”

○ 零散的朝鮮漁民被趕到了遠海

 研究團隊發現,船體長度只有10∼20米,只有幾個燈泡進行作業的小而零星的朝鮮漁船在俄羅斯沿岸捕獲魷魚。僅在2018年,這種活動就發現了3000多次。韓國海洋水產開發院研究委員李正三(音譯)表示:“在與長50米、用尖端裝備武裝起來的中國雙拖漁船的競爭中敗下陣來,朝鮮漁民們似乎因此前往附近的俄羅斯海岸”,“他們乘坐的小型木船又小又惡劣,不適合前往這麽遠的大海,也很危險。”

 事實上,最近有數百艘朝鮮漁船在俄羅斯或日本海岸附近漂流,部分漁民被發現死亡,研究團隊分析認為,這也與中國漁船進入朝鮮水域不無關系。2018年,朝鮮漁船在俄羅斯海域的捕撈活動比2015年增加了約6倍的事實,這壹次也被曝光,表明中國黑暗船隊的橫行霸道越來越嚴重。

 朴在潤表示:“因為中國大規模商業漁船團而遭受損失的零散漁民的事例,在利比裏亞等西非國家也有發生”,“如果利用衛星數據和人工智能向國家漁業監督機構提供技術支援,可以提供持續的、公正的捕魚活動。”

 由於中國黑暗捕撈船隊的非法濫捕,東部海域魚類資源枯竭、海洋生態系統被破壞,也成為問題。2003年以後,韓國和日本的魷魚捕獲量分別減少了80%和82%,據推測其背後原因就是中國的非法捕撈。朴在潤表示:“如果想要管理像魷魚壹樣跨越國家間界線的魚種,信息共享非常重要”,“期待地區內國家能以數據和科學對待為基礎,建立合作管理地區漁業的機制。”


東亞科學記者 尹信永 ashilla@donga.com


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